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Établissements Grenoble Alpes Retirer
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Directeurs de thèse Bellynck Valérie Retirer
Directeurs de thèse Zinglé Henri Retirer
Directeurs de thèse Gonon Laetitia Retirer
1 - 2 sur 2
Nombre de résultats par page
- Auteur
- Judith Chambre
- Résumé
- Lire le résumé
- Lobjectif de ce travail de recherche est didentifier et dinterpréter les séquences récurrentes employées dans les romans de science-fiction en français et en anglais. La diversité des uvres de science-fiction rend la définition de ce genre difficile. Cependant, il est possible didentifier des caractéristiques communes à ces uvres : sensation démerveillement ou de décalage devant les mondes décrits, le sense of wonder, création dune encyclopédie propre à lunivers créé, distanciation cognitive. Nous pouvons nous demander si lensemble de ces éléments spécifiques ont une influence sur la phraséologie employée dans les romans de science-fiction. Plusieurs approches seront mises en uvre : segments répétés, arbres lexico-syntaxiques récurrents et motifs. Une typologie des séquences récurrentes sera établie en fonction de leur rôle dans le texte : caractérisation du sous-genre sur un plan thématique, discursif et/ou stylistique.
- Disicipline
- Sciences du langage Spécialité Informatique et sciences du langage
- Date
- En préparation depuis le 05/12/2017
- Sous la direction de
- Olivier Kraif
- Laetitia Gonon
- Organisme
- Université Grenoble Alpes
- École doctorale langues, littératures et sciences humaines

- Auteur
- Guillaume De Lagane De MalÉZieux
- Résumé
- Lire le résumé
- Cette thèse se situe dans le domaine du Traitement Automatique des Langues Naturelles. Elle vise à pouvoir garantir l'exactitude de lanalyse syntaxique et sémantique de textes en langue naturelle (des spécifications techniques ou des textes dans des langues peu dotées) et la fidélité de leur traduction dans plusieurs autres langues. Pour y parvenir, plusieurs verrous doivent être levés. Dabord, pour maîtriser la combinatoire inhérente à la complexité des langues naturelles, le développement des analyseurs, des générateurs doit être réalisé automatiquement à partir dune description claire et vérifiable. Dans ce but, nous ferons évoluer les Grammaires Statiques de Correspondances Structurales (GSCS) pour les rendre à la fois plus intuitives et capables de produire des modules exécutables. Pour finir de garantir le sens, nous produirons toutes les analyses possibles et utiliserons un dialogue avec un humain pour désambiguïser entre ces différentes solutions. Par ailleurs, pour accélérer le développement des grammaires GSCS, nous appliquerons un traitement à base dapprentissage profond sur des banques darbres existantes. Les probabilités obtenues sur les règles permettront dorganiser le dialogue de désambiguïsation de manière naturelle. Des algorithmes capables de mesurer la qualité des analyses et des traductions seront étudiés et évalués. Enfin, pour prendre en compte le caractère fortement multilingue du project de CS, nous choisirons une architecture à base de pivot sémantique. Les analyseurs réalisés produiront ainsi des graphes UNL, et les générations partiront de ces graphes pour générer les textes en langue cible. Des expérimentations avec dautres enconvertisseurs et déconvertisseurs UNL (anglais, russe, hindi, espagnol ) permettront de vérifier la capacité dinteropérabilité dUNL.
- Disicipline
- Informatique
- Date
- En préparation depuis le 11/12/2018
- Sous la direction de
- Hervé Blanchon
- Valérie Bellynck
- Christian Boitet
- Organisme
- Université Grenoble Alpes
- École doctorale mathématiques, sciences et technologies de l'information, informatique
