Le travail de thèse consiste en la réalisation de modèles et outils d’analyse sémantique pour l’exploitation de corpus d’entretiens réalisés par une société d’aide à l’innovation. Ces entretiens sont analysés afin de déterminer si un projet d’innovation répond ou non à plusieurs critères d’acceptabilité. L’automatisation de cette analyse, au-delà des difficultés d’ambiguïtés généralement rencontrées en analyse sémantique des opinions, doit permettre de traiter des contenus relevant d’une multitude de langues de spécialité. Il s’agira donc de réaliser des modèles et outils intégrant des procédés généraux de traitement automatique des langues (analyse syntaxique et sémantique) et des ontologies permettant d’intégrer différentes terminologies.

L’objectif de ce travail de recherche est d’identifier et d’interpréter les séquences récurrentes employées dans les romans de science-fiction en français et en anglais. La diversité des œuvres de science-fiction rend la définition de ce genre difficile. Cependant, il est possible d’identifier des caractéristiques communes à ces œuvres : sensation d’émerveillement ou de décalage devant les mondes décrits, le sense of wonder, création d’une encyclopédie propre à l’univers créé, distanciation cognitive. Nous pouvons nous demander si l’ensemble de ces éléments spécifiques ont une influence sur la phraséologie employée dans les romans de science-fiction. Plusieurs approches seront mises en œuvre : segments répétés, arbres lexico-syntaxiques récurrents et motifs. Une typologie des séquences récurrentes sera établie en fonction de leur rôle dans le texte : caractérisation du sous-genre sur un plan thématique, discursif et/ou stylistique.