Cette thèse vise à élucider les mécanismes du changement sémantique en diachronie courte (ou micro-diachronie) dans des corpus. Pour comprendre, analyser et modéliser la dynamique de ces changements et poser les jalons d’un traitement dynamique du langage, le corpus est segmenté en une série de périodes temporelles d’un mois. Ce travail utilise le modèle ACOM (de H. Ji), qui s’inscrit dans le paradigme des Atlas Sémantiques, un modèle géométrique de représentation du sens basé sur l’analyse factorielle des correspondances et la notion de cliques. Les questions de traitement statistique du langage et du sens, de modélisation et de représentation sont traitées conjointement aux questions d’ordre linguistique, psychologique, et sociologique, dans la perspective d’une analyse multidisciplinaire unifiée, telle que conçue par les sciences cognitives. Une démarche de détection et d’analyse du changement sémantique est proposée, accompagnée d’études de cas qui portent à la fois sur de la détection large et sur des détails précis, proposant différent niveaux de granularité. Le changement sémantique est traité comme un déploiement de la polysémie d’une part, et comme une conséquence des modes de communication liés aux médias actuels et à la diffusion de ceux-ci. Linguistique, sociologie et sciences de l’information se rencontrent dans l’étude de la fabrique de sens nouveaux et de mots nouveaux. L’analyse des réseaux sémantiques des termes étudiés montre la réorganisation constante des sens dans le temps et en capture quelques aspects fondamentaux. Les études de cas portent notamment sur le terme « malbouffe », sur le changement sémantique de l’élément de composition « bio- » et sur le glissement de sens observé pour le terme « mondialisation » par rapport à son quasi-synonyme « globalisation ». Un prototype informatique a été développé pour permettre le traitement de ces études et d’études futures.

Cette recherche sur la compréhension et la production de texte explicatif décrivant les causes et les conséquences du changement climatique, en français (L2), étudie les effets de la relecture/audition en langue maternelle L1, sur la compréhension chez des apprenants de cycle 3 dans le contexte diglossique d’Haïti. Ces apprenants, particulièrement ceux issus de milieux défavorisés, rencontrent des difficultés à comprendre et à produire des textes, surtout lorsqu’ils manquent de ressources linguistiques et de connaissances sur le monde évoqué dans les textes. A la suite de la lecture du texte en L2 et de sa relecture/audition en L1, les élèves de milieux défavorisés réussissent à activer leurs connaissances construites dans leur langue et leur culture, à rappeler les propositions les plus importantes du texte et donc à mieux le comprendre. Dans le cadre d’un travail collaboratif en présentiel et à distance, des aides textuelles à la réécriture en langue maternelle ont permis une amélioration de la qualité des textes produits chez les élèves défavorisés. Les réponses à un questionnaire de connaissances initial et final qui encadraient les tâches d’écriture et de réécriture ont montré que la langue maternelle, utilisée comme aide à l’activation des connaissances, lors de la compréhension ou de la production en L2, a contribué à activer chez les élèves de milieux défavorisés leurs connaissances construites dans cette langue et à construire de nouvelles connaissances. Les données de cette recherche permettent de contribuer au renouveau de l’apprentissage/enseignement en L2 en contexte diglossique.

Les ressources lexico-sémantiques, telles que les thésaurus, les terminologies ou les ontologies, visent à organiser les connaissances en rendant explicites divers types de relations sémantiques comme la synonymie ou la spécialisation. Le coût de la construction manuelle de telles ressources reste élevé, ce qui explique l'essor des méthodes d'acquisition automatique de connaissances, allant de l'extraction des termes représentant les unités de connaissance à l'identification des relations sémantiques qui les relient. Nous nous intéressons dans cette thèse au rôle que peut jouer la morphologie, c'est-à-dire la structure interne des mots, pour l'acquisition de telles connaissances à partir de corpus de textes de spécialité, essentiellement médicaux, et dans une perspective multilingue. Nous présentons deux systèmes d'acquisition de connaissances morphologiques non supervisés, caractérisés par des approches différentes. Le premier procède par segmentation des mots, tandis que le second regroupe les mots dans des familles morphologiques. Nous explorons ensuite les utilisations possibles de ce type d'informations pour l'acquisition de termes et de relations sémantiques. Nous proposons notamment une méthode de pondération et de visualisation des mots clés extraits de corpus de textes de spécialité en fonction de leur famille morphologique. Nous définissons également des schémas, basés sur les résultats de la segmentation morphologique, afin de découvrir des relations sémantiques telles que la spécialisation et la cohyponymie.